# 线性回归的残差检查

## 定义

在线性回归中，残差 $e_i=y_i-\hat y_i$ 是观测值与拟合值之差。残差由整组数据共同拟合得到，不能直接当作相互独立的真实误差。

回归计算本身不能验证模型条件。应检查残差与拟合值图是否有非线性结构或方差不齐，按观测顺序检查残差是否相关，用正态概率图辅助判断正态误差，并留意异常值与强影响点。样本内拟合好不等于样本外预测好；模型用于预测前，还要确认预测点是否落在数据覆盖的范围内。

## 探索

交互演示：残差图能提示什么问题？。比较两组固定残差的形状。 请在站点操作演示。