4.1 Python程序设计基础

一个表达式里出现多个运算符时，需要一套规则决定先算哪一部分。优先级决定不同级别运算符的先后，优先级高的先结合；结合性决定同一优先级的运算符如何分组。括号可以强制改变默认顺序，写在括号里的部分总是先算。

下表按优先级从高到低排列，同一行的运算符优先级相同：

这张表只适用于Python。C使用不同的运算符集合与优先级，参见C运算符优先级。

• step为正：从start向右取，停在stop之前，每隔step个位置取一个；
• step为负：从start向左取，停在stop之后；
• step不能为0，否则抛出ValueError。

切片会把越界的端点截到序列边界内，因此结果可能是原序列的一部分，也可能是空序列，但不会抛异常。直接写单个下标a[100] 或a[-100] 才是索引访问，越界会抛IndexError。

切片得到的是新的序列对象，不是原序列的别名。对列表切片后修改切片，不会改动原列表；但切片只复制最外层，切片里的元素仍与原列表指向同一批对象。

切片是否返回新容器与其中的元素是否被复制是两个层次。容器可变性和别名行为另见Python对象可变性。

“不可变”描述对象自身能否原地改变，不表示对象引用的所有子对象都不可变。例如元组t = ([1],) 中的列表仍可执行t[0].append(2)，因为这里修改的是列表；而t[0] = [2] 试图替换元组保存的引用，会抛出TypeError。

赋值b = a创建的是别名，不会复制对象。需要独立列表时，可以使用浅复制b = a[:] 或b = list(a)。浅复制会建立新的外层列表，但列表中的元素引用仍与原列表相同。

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a = [1, 2]
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b = a
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b.append(3)
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print(a)  # [1, 2, 3]

不可变对象上的“修改”会重新绑定变量：

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s = "ab"
2
t = s
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t += "c"
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print(s)  # ab
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print(t)  # abc

t += "c" 没有改变原来那个字符串，而是创建一个新字符串并让t指向它，因此s看到的仍是ab。

Python的内置函数可在通常的执行环境中直接调用，无须先导入模块。例如len接收一个支持长度的对象并返回长度；sorted、range和zip分别用于排序、整数序列与按位置配对。

对象方法通过对象访问，例如列表的append和sort。调用前应确认函数或方法的参数、返回值以及是否修改已有对象；名称是否为内置函数，不能单独决定这些行为。

具体规则见排序、列表追加 、range和zip。

sorted(iterable) 返回新的排序列表，不会原地修改输入；列表的sort() 原地排序并返回None。两者都可按需要传入排序键或反向排序选项，但适用对象不同：sorted接受可迭代对象，sort是列表方法。

因此a = a.sort() 会把None赋给a，而原列表已经被排序。需要保留原列表时可使用sorted(a)。

a.append(b) 将b整体作为一个元素添加到列表末尾；a.extend(b) 遍历b并将其中元素逐个添加。append可以接收任意对象，extend需要可迭代对象。两者都原地修改列表并返回None。

range(start, stop, step) 表示从start开始、按step递增或递减的整数序列，不包含stop。省略start时起点为0；省略step时步长为1；步长不能为零。

range对象不是列表，它以紧凑的方式表示序列，需要列表时可以调用list(range(...))。步长的方向与起终点不匹配时，结果为空。

zip从每个输入依次取一个元素组成元组，返回迭代器。默认情况下，一个输入耗尽时迭代停止，较长输入的其余元素不会出现在结果中；需要列表时可用list消费迭代器。