知识点

正态总体方差的置信区间

定义与构造

以下区间以 1−α1-\alpha 为置信水平,分位点采用上侧分位点约定。

设 X1,…,XnX_1,\ldots,X_n 是来自 N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) 的简单随机样本,n≥2n\ge2,记

Xˉ=1n∑i=1nXi,S2=1n−1∑i=1n(Xi−Xˉ)2,S=S2.\bar X=\frac1n\sum_{i=1}^nX_i,\qquad S^2=\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\bar X)^2,\qquad S=\sqrt{S^2}.

以下都是置信水平 1−α1-\alpha 的等尾双侧区间。

均值 μ\mu 未知时,(n−1)S2σ2∼χ2(n−1)\dfrac{(n-1)S^2}{\sigma^2}\sim\chi^2(n-1)。按两侧各留 α/2\alpha/2 得

P{χ1−α/22(n−1)≤(n−1)S2σ2≤χα/22(n−1)}=1−α,P\left\{\chi^2_{1-\alpha/2}(n-1)\le\frac{(n-1)S^2}{\sigma^2}\le\chi^2_{\alpha/2}(n-1)\right\}=1-\alpha,

解出

σ2∈[(n−1)S2χα/22(n−1), (n−1)S2χ1−α/22(n−1)].\sigma^2\in\left[\frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{\alpha/2}(n-1)},\ \frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{1-\alpha/2}(n-1)}\right].

端点都为正,所以标准差 σ\sigma 的区间是对两个端点开平方:

σ∈[(n−1)S2χα/22(n−1), (n−1)S2χ1−α/22(n−1)].\sigma\in\left[\sqrt{\frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{\alpha/2}(n-1)}},\ \sqrt{\frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{1-\alpha/2}(n-1)}}\right].

若均值 μ\mu 已知,则用 ∑i=1n(Xi−μ)2\sum_{i=1}^n(X_i-\mu)^2 代替 (n−1)S2(n-1)S^2,自由度换成 nn:

σ2∈[∑i(Xi−μ)2χα/22(n), ∑i(Xi−μ)2χ1−α/22(n)].\sigma^2\in\left[\frac{\sum_i(X_i-\mu)^2}{\chi^2_{\alpha/2}(n)},\ \frac{\sum_i(X_i-\mu)^2}{\chi^2_{1-\alpha/2}(n)}\right].

例子

方差的区间

n=16n=16,s2=4s^2=4,α=0.05\alpha=0.05,χ0.0252(15)=27.488\chi^2_{0.025}(15)=27.488,χ0.9752(15)=6.262\chi^2_{0.975}(15)=6.262。由

15×427.488≈2.183,15×46.262≈9.582,\frac{15\times4}{27.488}\approx2.183,\qquad \frac{15\times4}{6.262}\approx9.582,

得 σ2\sigma^2 的 95%95\% 区间约为 [2.183, 9.582][2.183,\ 9.582]。对两个端点开平方,得 σ\sigma 的区间约为 [1.477, 3.095][1.477,\ 3.095]。

探索

方差区间为何不关于样本方差对称?

线段表示总体方差区间,圆点表示样本方差。

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题集

练习

  1. 正态样本容量 n=16n=16,样本方差 s2=4s^2=4。取 χ0.0252(15)=27.488\chi^2_{0.025}(15)=27.488,χ0.9752(15)=6.262\chi^2_{0.975}(15)=6.262。

    1. σ2\sigma^2 的 95%95\% 置信区间下界约为 。

      参考解答

      下界为 15×4/27.488≈2.18315\times4/27.488\approx2.183,分母是较大的分位点。

    2. 上界约为 。

      参考解答

      上界为 15×4/6.262≈9.58215\times4/6.262\approx9.582,分母是较小的分位点。