上侧分位点

设 $0<\alpha<1$。对随机变量 $W$，若 $w_\alpha$ 满足

则称 $w_\alpha$ 为 $W$ 的上 $\alpha$ 分位点：它右侧的尾概率恰为 $\alpha$。本页用到的四个记号是

其中 $Z\sim N(0,1)$，$T\sim t(\nu)$，$U\sim\chi^2(\nu)$，$V\sim F(\nu_1,\nu_2)$。$\alpha$ 越小，上侧分位点越大，因为要让右侧只剩更小的概率，分位点必须往右移。

双侧区间估计通常把显著性水平分到两侧，各占 $\alpha/2$ 的尾概率，于是用到 $z_{\alpha/2}$ 与 $z_{1-\alpha/2}$ 这样的两个点。

对关于零对称的分布，上侧分位点可以直接换成负号：

例如 $z_{0.975}=-z_{0.025}$，因为标准正态的密度关于零对称。