知识点

伯努利比例的Wald区间

定义与构造

以下区间以 1−α1-\alpha 为置信水平,分位点采用上侧分位点约定。

设每次独立伯努利试验的成功概率为 pp,NN 为 nn 次试验中的成功次数,p^=N/n\hat p=N/n。常见的大样本Wald区间为

p∈p^±zα/2p^(1−p^)n.p\in\hat p\pm z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n}}.

它在小样本或 pp 接近 0,10,1 时覆盖率可能明显低于名义水平,端点还可能越出 [0,1][0,1]。此时应采用Wilson区间或精确二项区间;只把越界端点截断到 [0,1][0,1],并不能恢复覆盖率。

探索

Wald比例区间在边界附近有什么问题?

线段表示Wald区间,圆点表示样本比例,虚线标出零和一。

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