课程笔记

8.1向量及其线性运算

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学习安排

本节先讲向量的概念与空间直角坐标系,再把加减与数乘写成坐标运算,最后用模、方向角与投影收尾。坐标表示是几何操作的计算入口,后面的度量与投影都在坐标上完成。

复习时按“坐标 → 线性运算 → 平行判定 → 模与方向余弦 → 投影”走一遍,每一步都用几何意义检查结果是否合理。

向量的坐标表示

空间中既有大小又有方向的量称为向量,用粗体字母 a,b,c\mathbf{a},\mathbf{b},\mathbf{c} 表示。向量的长度称为模,记作 ∣a∣|\mathbf{a}|。模为 11 的向量称为单位向量,模为 00 的向量称为零向量,记作 0\mathbf{0}。

向量由模和方向确定,与起点的位置无关:模相等、方向相同的两个向量视为同一个向量,因此可以平移后再比较。模相等、方向相反的向量互为负向量,a\mathbf{a} 的负向量记作 −a-\mathbf{a}。方向相同或相反的非零向量称为共线向量,也称平行向量,记作 a∥b\mathbf{a}\parallel\mathbf{b};并规定零向量与任何向量平行。

对非零向量 a\mathbf{a},与它同向的单位向量为

ea=a∣a∣.\mathbf{e}_a=\frac{\mathbf{a}}{|\mathbf{a}|}.

空间直角坐标系

取两两垂直的 xx 轴、yy 轴、zz 轴,使 x→y→zx\to y\to z 的方向符合右手定则,得到右手系 O−xyzO-xyz。沿三个轴的正向各取单位向量 i,j,k\mathbf{i},\mathbf{j},\mathbf{k},它们构成一组基。空间任一点 PP 的位置向量 OP→\overrightarrow{OP} 可以唯一地写成

OP→=axi+ayj+azk=(ax,ay,az),\overrightarrow{OP}=a_x\mathbf{i}+a_y\mathbf{j}+a_z\mathbf{k}=(a_x,a_y,a_z),

有序三元组 (ax,ay,az)(a_x,a_y,a_z) 就是向量 OP→\overrightarrow{OP} 在这组基下的坐标,ax,ay,aza_x,a_y,a_z 分别称为它在 x,y,zx,y,z 轴方向上的分量。

以 M1(x1,y1,z1)M_1(x_1,y_1,z_1) 为起点、M2(x2,y2,z2)M_2(x_2,y_2,z_2) 为终点的向量按“终点减起点”计算:

M1M2→=(x2−x1, y2−y1, z2−z1).\overrightarrow{M_1M_2}=(x_2-x_1,\ y_2-y_1,\ z_2-z_1).

零向量的坐标是 (0,0,0)(0,0,0)。坐标依赖所选的基,本节所有坐标公式都在同一组基下计算。

坐标系把点与向量都压成三元组,此后几何条件才能化成等式。读定义时先分清同一个三元组在两种语境下的含义:作点的坐标是位置,作向量的坐标是位移。

线性运算、模与方向余弦

线性运算

设 a=(a1,a2,a3)\mathbf{a}=(a_1,a_2,a_3),b=(b1,b2,b3)\mathbf{b}=(b_1,b_2,b_3),λ∈R\lambda\in\mathbb{R},则加减法与数乘都按分量进行:

a±b=(a1±b1, a2±b2, a3±b3),λa=(λa1, λa2, λa3).\mathbf{a}\pm\mathbf{b}=(a_1\pm b_1,\ a_2\pm b_2,\ a_3\pm b_3),\qquad \lambda\mathbf{a}=(\lambda a_1,\ \lambda a_2,\ \lambda a_3).

由定义可直接得到

a+b=b+a,(a+b)+c=a+(b+c),\mathbf{a}+\mathbf{b}=\mathbf{b}+\mathbf{a},\qquad (\mathbf{a}+\mathbf{b})+\mathbf{c}=\mathbf{a}+(\mathbf{b}+\mathbf{c}),λ(a+b)=λa+λb,(λ+μ)a=λa+μa,1a=a.\lambda(\mathbf{a}+\mathbf{b})=\lambda\mathbf{a}+\lambda\mathbf{b},\qquad (\lambda+\mu)\mathbf{a}=\lambda\mathbf{a}+\mu\mathbf{a},\qquad 1\mathbf{a}=\mathbf{a}.

平行与共线

对 b≠0\mathbf{b}\ne\mathbf{0},a∥b\mathbf{a}\parallel\mathbf{b} 当且仅当存在唯一实数 λ\lambda 使

a=λb,\mathbf{a}=\lambda\mathbf{b},

即 (a1,a2,a3)=λ(b1,b2,b3)(a_1,a_2,a_3)=\lambda(b_1,b_2,b_3)。若 b1,b2,b3b_1,b_2,b_3 都不为零,这个条件可以写成比值形式

a1b1=a2b2=a3b3=λ.\frac{a_1}{b_1}=\frac{a_2}{b_2}=\frac{a_3}{b_3}=\lambda.

λ>0\lambda>0 时两向量同向,λ<0\lambda<0 时反向,∣λ∣|\lambda| 是两者模之比。

比值形式默认分母不为零。 若 b\mathbf{b} 有分量为 00,对应的 a\mathbf{a} 分量也必须为 00,这时应回到 a=λb\mathbf{a}=\lambda\mathbf{b} 判断;直接写比值会漏掉这类情形。

模

∣a∣=a12+a22+a32,|\mathbf{a}|=\sqrt{a_1^2+a_2^2+a_3^2},

且 ∣a∣≥0|\mathbf{a}|\ge 0,∣a∣=0|\mathbf{a}|=0 当且仅当 a=0\mathbf{a}=\mathbf{0}。数乘满足 ∣λa∣=∣λ∣ ∣a∣|\lambda\mathbf{a}|=|\lambda|\,|\mathbf{a}|,模还满足三角不等式

∣a+b∣≤∣a∣+∣b∣.|\mathbf{a}+\mathbf{b}|\le|\mathbf{a}|+|\mathbf{b}|.

方向角与方向余弦

非零向量 a\mathbf{a} 与 x,y,zx,y,z 轴正向的夹角 α,β,γ∈[0,π]\alpha,\beta,\gamma\in[0,\pi] 称为它的方向角,其余弦称为方向余弦:

cos⁡α=a1∣a∣,cos⁡β=a2∣a∣,cos⁡γ=a3∣a∣.\cos\alpha=\frac{a_1}{|\mathbf{a}|},\qquad \cos\beta=\frac{a_2}{|\mathbf{a}|},\qquad \cos\gamma=\frac{a_3}{|\mathbf{a}|}.

三者满足

cos⁡2α+cos⁡2β+cos⁡2γ=1,\cos^2\alpha+\cos^2\beta+\cos^2\gamma=1,

并且 (cos⁡α,cos⁡β,cos⁡γ)(\cos\alpha,\cos\beta,\cos\gamma) 正是与 a\mathbf{a} 同向的单位向量 ea\mathbf{e}_a 的坐标。

方向角量的是与三条坐标轴正向的夹角,不是与坐标轴所在直线的夹角,也不是与坐标平面的夹角。零向量没有方向,因此没有方向角。

投影

设 θ\theta 是非零向量 a\mathbf{a} 与 b\mathbf{b} 的夹角,则 a\mathbf{a} 在 b\mathbf{b} 方向上的投影是一个数

Prj⁡ba=∣a∣cos⁡θ.\operatorname{Prj}_{\mathbf b}\mathbf{a}=|\mathbf{a}|\cos\theta.

θ\theta 为锐角时投影为正,为钝角时为负,θ=90∘\theta=90^\circ 时投影为零。把投影乘上 b\mathbf{b} 方向的单位向量,得到投影向量

(Prj⁡ba) eb.(\operatorname{Prj}_{\mathbf b}\mathbf{a})\,\mathbf{e}_b.

投影对第一个向量是线性的:

Prj⁡b(a1+a2)=Prj⁡ba1+Prj⁡ba2,Prj⁡b(λa)=λPrj⁡ba.\operatorname{Prj}_{\mathbf b}(\mathbf{a}_1+\mathbf{a}_2)=\operatorname{Prj}_{\mathbf b}\mathbf{a}_1+\operatorname{Prj}_{\mathbf b}\mathbf{a}_2, \qquad \operatorname{Prj}_{\mathbf b}(\lambda\mathbf{a})=\lambda\operatorname{Prj}_{\mathbf b}\mathbf{a}.

用数量积表示就是 Prj⁡ba=a⋅eb\operatorname{Prj}_{\mathbf b}\mathbf{a}=\mathbf{a}\cdot\mathbf{e}_b,数量积的定义见数量积。

这一组性质是8.2的直接工具:数量积要用模与夹角余弦,向量积要用坐标做行列式展开。

课程约定

  • 本节先用 a=(ax,ay,az)\mathbf{a}=(a_x,a_y,a_z) 说明坐标的含义,进入线性运算后改用 a=(a1,a2,a3)\mathbf{a}=(a_1,a_2,a_3)。两种下标指的是同一组坐标,做题时统一成一种即可。
  • 向量用粗体字母,模写成 ∣a∣|\mathbf{a}|,与 a\mathbf{a} 同向的单位向量记作 ea\mathbf{e}_a。
  • 投影写成 Prj⁡ba\operatorname{Prj}_{\mathbf b}\mathbf{a},结果是数量;要得到投影向量,还要乘上 b\mathbf{b} 方向的单位向量。

重点

本节的重点是方向余弦的平方和:知道其中两个方向角,第三个只剩符号待定。其余内容通过分量计算,把几何条件翻译成坐标条件。

易错点

  • 平行的比值写法在分量为 00 时失效,这种情况按 a=λb\mathbf{a}=\lambda\mathbf{b} 逐分量处理。
  • 方向角是与三条坐标轴正向的夹角,可以取钝角;零向量没有方向角。
  • 投影是可正可负的数量,模永远非负,两个量不要混。