知识点

二维离散型分布

定义

若 XX、YY 都只取有限个或可列个值,则称 (X,Y)(X,Y) 为二维离散型随机变量。记

pij=P{X=xi,  Y=yj},i,j=1,2,…p_{ij}=P\{X=x_i,\;Y=y_j\},\qquad i,j=1,2,\dots

称为 (X,Y)(X,Y) 的联合分布律,它必须满足

pij≥0,∑i∑jpij=1.p_{ij}\ge 0,\qquad \sum_i\sum_j p_{ij}=1.

联合分布律通常列成二维表:固定 ii 是一行,固定 jj 是一列,表内每个单元格就是 (X,Y)(X,Y) 取相应值对的概率。求某个事件的概率,就是把表内满足该条件的单元格相加。

例如求 P{X<Y}P\{X<Y\},应选出所有满足 xi<yjx_i<y_j 的单元格再相加,不能只比较行号与列号的大小:行、列的位置取决于取值的排列顺序,与取值大小无关。

交互探索

表中每一格是两个变量同时取值的概率。改变输入,比较联合概率与行列之和。

联合概率怎样汇总为边缘概率?

调整两个零一变量的联合概率,并查看行和、列和。

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题集

练习

  1. 设 (X,Y)(X,Y) 的联合分布律为

    X\YX\backslash Y0011
    000.10.10.20.2
    110.30.30.40.4
    1. P{X<Y}=P\{X<Y\}= 。

      参考解答

      满足 xi<yjx_i<y_j 的只有 (0,1)(0,1) 一格,概率为 0.20.2。

    2. P{X=Y}=P\{X=Y\}= 。

      参考解答

      满足 xi=yjx_i=y_j 的是 (0,0)(0,0) 与 (1,1)(1,1) 两格,概率相加:0.1+0.4=0.50.1+0.4=0.5。