其他浏览方式数学 · 学科总览知识点联合分布函数1 分钟阅读复制原文讨论定义1对随机向量 X=(X1,…,Xn)T\boldsymbol X=(X_1,\ldots,X_n)^{\mathsf T}X=(X1,…,Xn)T，定义其联合分布函数为F(x1,…,xn)=P{X1≤x1,…,Xn≤xn},(x1,…,xn)∈Rn.F(x_1,\ldots,x_n)=P\{X_1\le x_1,\ldots,X_n\le x_n\}, \qquad (x_1,\ldots,x_n)\in\mathbb R^n.F(x1,…,xn)=P{X1≤x1,…,Xn≤xn},(x1,…,xn)∈Rn.右端是各分量同时满足阈值条件的概率。离散分布通过累加满足条件的联合概率求出；有联合密度时，对相应区域积分。性质FFF 对每个坐标单调不减且右连续；任一坐标趋于 −∞-\infty−∞ 时 FFF 趋于 000，所有坐标同时趋于 +∞+\infty+∞ 时趋于 111。多维分布函数还要求各矩形的概率增量非负，不能只检查逐坐标单调性。二维写法与矩形概率见二维联合分布函数。交互探索改变二维例子中的两个阈值，累加同时满足条件的联合概率。联合分布函数会选中哪些联合结果？改变两个阈值，累加满足两个条件的联合概率。正在准备演示…上一篇连续型随机变量下一篇泊松分布